三大底座，长出千行百业的智能
行业底座、城市底座、算力服务三大底座共享同一技术地基：把通用大模型放进行业知识与业务流程，数据不出域，支持私有化与国产化部署，让每个行业、每座城市都开出自己的专属 AI。
行业底座
行业垂直大模型 · 知识库 RAG · 业务 API · 智能体工作流
城市底座
三级部署：公网 AI / 城市 AI 资源池 / 部门专属 AI
算力服务
本地算力规划 · 私有化部署 · 微调与推理优化 · 国产化适配
四大模块，长出懂行业的 AI
所有行业方案共同的技术地基：把通用大模型放进行业知识与业务流程里，长成懂行业、能干活、可交付的垂直智能底座。
行业垂直大模型
在通用基座上注入行业语料与业务规则，形成懂行业语言的模型能力。
行业知识库 RAG
行业文档、案例与维保知识的结构化沉淀，检索增强让回答有据可依。
业务 API 层
对接存量业务系统，把模型能力封装成业务可调用的标准接口。
智能体工作流
多智能体编排与任务流转，让 AI 从「会回答」走到「会办事」。
三级部署，城市级 AI 资源池
把大模型能力沉淀为城市统一资源：资源逐级下沉、安全逐级升级，让每个部门都开出自己的专属 AI，而不必各自重复建设。
互联网通用大模型服务，能力开放即取即用，数据经外部平台流转。
适用：公开营销内容 · 普通翻译 · 公开资料分析城市统一建设的模型与算力资源池，统一纳管、统一安全策略、统一计量。
适用：政企服务 · 公开政策 · 文旅知识面向部门场景的专属实例与本地知识库，数据不出域，分钟级开通。
适用：内部政务 · 招商 · 未公开数据构成 01本地知识库技术栈
政务公开文件、部门业务资料与城市知识在本地面向大模型组织，结构化、检索、向量与图谱分工明确，回答有据可依。
构成 02安全控制清单
以清单化方式管理城市 AI 的安全边界，逐项可核、逐项可审。
构成 03数据来源治理
管住「喂给 AI 什么」，比「AI 说什么」更早一步——按六级优先序取用数据。
- 1内部授权数据 · 优先级最高
- 2政企开放 API · 政务开放场景
- 3官方平台 API · 电商 / 地图
- 4商业授权 API · 企查查等
- 5合法公开资料 · 保留来源
- 6必要合规采集 · 严格审批
算力底板，让大模型在本地跑起来
行业底座与城市底座的算力底板：数据不出域、推理成本可控、满足信创合规要求，覆盖「选得对 → 部署好 → 跑得快 → 合规用」的完整链路。
本地算力规划与选型
按业务规模、并发与响应要求估算算力需求，给出 GPU 型号、集群规格与扩容路线。
先算清账，再买设备私有化部署
模型、知识库与智能体服务全栈私有化，网络隔离、数据不出域，适配客户机房与专属云。
数据不出域模型微调与推理优化
以行业语料微调基座模型，配合量化与推理加速，压低单次推理成本、提高并发吞吐。
好用还要用得起国产化适配
适配国产芯片、操作系统与信创环境，提供满足国产化合规要求的大模型部署方案。
信创合规生产要点 01模型路由
小模型做分类，大模型做复杂推理，多模态模型处理图片与文件——按任务复杂度分流，成本与效果兼顾。
生产要点 02兼容接口
vLLM 提供 OpenAI 风格 HTTP API，上层应用切换模型近乎零改造成本。
生产要点 03生产要求
API 网关、身份认证、限流、审计、监控、灰度发布——私有化大模型上生产的基线配置。
让智能生产力，落地您的场景
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城市底座 · 规划与评估
三级部署规划、安全控制清单与数据来源治理，城市 AI 资源池从 0 到 1。
FOR ENTERPRISE · 企业 / 行业侧行业底座 · 场景共建
行业垂直大模型、知识库 RAG 与智能体工作流，私有化与国产化部署。