AI 底座
算力服务 让大模型在本地跑起来
行业底座与城市底座的算力底板——从规划选型到国产化适配,让私有化大模型在本地环境真正可用。
承接主体 · 众星汇智自营
四大能力
算力服务四项能力
覆盖「选得对 → 部署好 → 跑得快 → 合规用」的完整算力服务链。
能力 01
本地算力规划与选型
按业务规模、并发与响应要求估算算力需求,给出 GPU 型号、集群规格与扩容路线的选型建议——先算清账,再买设备。
能力 02
私有化部署
模型、知识库与智能体服务全栈私有化部署,网络隔离、数据不出域,适配客户机房与专属云环境。
能力 03
模型微调与推理优化
以行业语料微调基座模型,配合量化与推理加速压低单次推理成本、提高并发吞吐——好用还要用得起。
能力 04
国产化适配
适配国产芯片、操作系统与信创环境,提供满足国产化合规要求的大模型部署方案。
落地案例
算力服务落地案例
本地化部署的建设成果,实名信息待客户确认后更新。
政务云 · 本地化部署
某省政务云本地化部署
依托算力服务完成政务云环境的算力规划与私有化部署:模型与知识库全部落在本地政务云,实现数据不出域的同时大模型可用、好用。
数据不出域 | 大模型可用 | 信创芯片 / 操作系统适配通过
资料获取
获取底座技术白皮书
留下联系方式,业务顾问将向您发送《AI 底座技术白皮书》,并沟通算力规划与部署评估。
还有疑问?参见帮助中心 · 部署方式与数据私有化,或查看公司主体与合作方式常见问题