AI 底座

算力服务 让大模型在本地跑起来

行业底座与城市底座的算力底板——从规划选型到国产化适配,让私有化大模型在本地环境真正可用。

承接主体 · 众星汇智自营

四大能力

算力服务四项能力

覆盖「选得对 → 部署好 → 跑得快 → 合规用」的完整算力服务链。

能力 01

本地算力规划与选型

按业务规模、并发与响应要求估算算力需求,给出 GPU 型号、集群规格与扩容路线的选型建议——先算清账,再买设备。

能力 02

私有化部署

模型、知识库与智能体服务全栈私有化部署,网络隔离、数据不出域,适配客户机房与专属云环境。

能力 03

模型微调与推理优化

以行业语料微调基座模型,配合量化与推理加速压低单次推理成本、提高并发吞吐——好用还要用得起。

能力 04

国产化适配

适配国产芯片、操作系统与信创环境,提供满足国产化合规要求的大模型部署方案。

算力服务支撑的底座:行业底座 · 城市底座

部署参考栈

本地模型部署参考栈:Model Gateway + vLLM

从 GPU 集群到业务系统的一条部署链路,配三条生产要点。

GPU 集群 Kubernetes vLLM Model Gateway Agent / Workflow 业务系统

模型路由

按任务复杂度分流

小模型做分类,大模型做复杂推理,多模态模型处理图片 / 文件。

兼容接口

OpenAI 风格 HTTP API

vLLM 可提供 OpenAI 风格 HTTP API,便于上层应用切换模型。

生产要求

生产环境基线

API 网关、身份认证、限流、审计、监控、灰度发布。

与行业底座七层技术架构、城市底座三级部署配套使用

落地案例

算力服务落地案例

本地化部署的建设成果,实名信息待客户确认后更新。

政务云 · 本地化部署

某省政务云本地化部署

依托算力服务完成政务云环境的算力规划与私有化部署:模型与知识库全部落在本地政务云,实现数据不出域的同时大模型可用、好用。

数据不出域 | 大模型可用 | 信创芯片 / 操作系统适配通过
资料获取

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还有疑问?参见帮助中心 · 部署方式与数据私有化,或查看公司主体与合作方式常见问题

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